Competenze digitali per l'Industria 4.0

Competenze digitali per l’Industria 4.0

Digital Skills for Industry 4.0

MODELLI DIGITALI

Definizione: un catalizzatore essenziale per le tecnologie dell’Industria 4.0 è l’uso di modelli digitali. Questi sono utilizzati sia per il trasferimento di conoscenze ed informazioni, sia per permettere un rimodellamento in tempo reale di sistemi quali un macchinario o una fabbrica. È quindi di importanza primaria essere a conoscenza dei diversi tipi di Modelli Digitali che sono utilizzati nell’Industria 4.0, come modelli 3D, modelli informatici, gemelli digitali, ecc.
INTERNET DELLE COSE

Definizione: l’internet delle cose è una tecnologia utilizzata per permettere la comunicazione e lo scambio di informazioni tra dispositivi diversi in tempo reale. Questi dispositivi possono essere macchinari, strumenti, sistemi operativi o molto altro e sono ritenuti gli elementi che costituiscono un sistema produttivo. All’interno dei sistemi produttivi futuri si presenterà la necessità di scambiare informazioni e richieste in tempo reale, ecco perché sarà essenziale essere a conoscenza delle tecnologie che permettono l’implementazione dell’Internet delle Cose Industriale (IIoT).
AUTOMAZIONE

Definizione: per aumentare l’efficienza degli ambienti di produzione, è diventato sempre piú importante automatizzare quei processi che venivano precedentemente messi in atto dall’uomo. Questi processi vanno da quelli di tipo decisionale, come i processi relativi alle decisioni sulla qualità del prodotto, a quelli di tipo manifatturiero, come i processi di assemblaggio. Per permettere lo sviluppo di ambienti fortemente automatizzati bisogna essere a conoscenza delle tecnologie che permettono l’automatizzazione del processo decisionale, come per esempio i processi di analisi e produzione dati, quali robotica o operazioni CNC.
BIG DATA

Definizione: L’utilizzo di un numero crescente di sensori all’interno di macchine intelligenti in azienda, o in prodotti intelligenti, che raccolgono continuamente dati e informazioni sui loro ambienti, significa che una grande quantità di dati viene generata continuamente. Quando questa quantità di dati cresce al di là delle possibilità di analisi, in un lasso di tempo ragionevole, da parte dell’uomo o dei sistemi informatici tradizionali, ci riferiamo alla creazione di Big Data. È quindi importante essere a conoscenza di come questo tipo di grandi dati possa essere analizzato per fornire agli operatori e ai manager, informazioni utili per gestire i processi o migliorare i loro prodotti.
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CLOUD COMPUTING

Definizione: L’uso del cloud computing facilita sia lo scambio che il recupero di dati e informazioni in tempo reale dai prodotti e dalle macchine intelligenti negli ambienti produttivi. Inoltre, consente l’impiego di elaborazione remota, senza aumentare il carico di elaborazione delle informazioni sui singoli dispositivi. Ciò rende sempre più efficiente la condivisione di servizi tra più dispositivi, come la localizzazione del prodotto e le informazioni sul processo di produzione che vengono registrate e raccolte tramite RFID. La conoscenza dei requisiti di implementazione e dei diversi tipi di configurazione delle architetture di cloud computing è quindi necessaria per guidare l’uso innovativo di questi servizi all’interno dell’industria.
PROGETTAZIONE, PRODUZIONE E MARKETING DIGITALE

Definizione: Il percorso di un prodotto e di un sistema produttivo dalle fasi iniziali di progettazione fino al completamento e all’utilizzo è un insieme complesso di attività. Le parti interessate sono sottoposte a maggiori pressioni per ridurre al minimo il tempo necessario per sviluppare un prodotto, dall’ideazione allo sviluppo e alla vendita. Inoltre, la trasformazione digitale sta cambiando anche il modo in cui vendiamo e commercializziamo i prodotti e anche il modo in cui forniamo servizi aggiuntivi ai nostri prodotti. Essere in grado di comprendere le diverse tecnologie utilizzate per la progettazione, la produzione e il marketing dei prodotti è quindi necessario per sfruttare al meglio queste tecnologie e aumentare la competitività di un’azienda.
Fonti aggiuntive per ulteriori letture… Industry 4.0 and the digital twin
PACCHETTI SOFTWARE

Definizione: Il crescente utilizzo delle tecnologie digitali nella produzione e nella vendita è supportato da un numero crescente di pacchetti software offerti da diversi fornitori, che supportano le attività all’interno di un’azienda. Esistono pacchetti software come Computer Aided Design (CAD), Computer Aided Manufacturing (CAM), Manufacturing Execution Systems (MES), Augmented and Virtual Reality (AR & VR) e molti altri. È quindi necessario conoscere i diversi strumenti disponibili per supportare le diverse funzioni dei processi produttivi e di vendita e come questi interagiscono con gli altri elementi dell’ecosistema digitale.
Fonti aggiuntive per ulteriori letture… Digital Orthodontics with Stratasys 3D Printing! (Video)
SICUREZZA INFORMATICA

Definizione: L’aumento della creazione, della disponibilità e dello scambio di dati insieme alla crescente dipendenza dall’automazione, fanno sì che il rischio di sicurezza associato a tali transazioni aumenti se non si adottano misure adeguate per limitare le vulnerabilità all’interno di un sistema. La memorizzazione dei dati all’interno di sistemi basati su cloud e la connessione di sistemi di reti industriali a Internet per consentire l’utilizzo in remoto e l’accesso a specifici servizi, aumenta ulteriormente questo rischio. Pertanto, è essenziale che le parti interessate che stanno sviluppando e implementando tali sistemi, siano consapevoli dei rischi, ma anche degli approcci che possono essere utilizzati per mitigare e/o eliminare l’esposizione a cyber-attacchi che possono ostacolare o danneggiare la competitività di un’impresa.
GESTIONE DELLA PRODUZIONE

Definizione: Quadro sulle competenze necessarie per essere un efficace Production Manager. Il modulo offrirà una solida panoramica delle competenze e delle tecniche di valore pratico nelle situazioni della vita reale che un Producion Manager dovrebbe possedere.